AI战力爆发，浪潮获NIPS 18自动机器学习全球挑战赛前三！-新闻联播

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近日，大会大将为本次挑战赛获奖者举行颁奖，吸引了来自清华大学、北京大学、麻省理工学院、德州农工大学、微软、腾讯、阿里巴巴 、Autodidact.ai等顶尖高校、公司的泛滥优秀团队的参与，它能够使呆板学习的事情流程实现自动化。

简称AutoML）是近年来人工智能规模的研究热点之一。

前三名团队还将做口头陈诉，并对付lightGBM模型进行微调事情，这类问题在在线告白、推荐系统、情绪阐发、欺诈检测、垃圾邮件过滤、交通监控、计量经济学、患者监控、气候监测等呆板学习应用中很稀有，” ，此次获奖标志着浪潮AI团队在AutoML规模的算法才气开始步入世界前列，NIPS 2018大会将于12月2-7日在加拿大蒙特利尔举行，神经信息处置处罚系统大会）， 浪潮AIHPC总经理刘军暗示：“AutoML降低了呆板学习的门槛，进一步将模型机能提升了10%，数据漫衍会爆发变换，NlPS 2018第三届自念头器学习挑战赛（AutoML3 - Lifelong ML with Concept Drift Challenge）后果榜单颁布，浪潮AI工程师自力设计了特征选择算法，浪潮不时专注于AI技能的开发应用，成为最盛大的人工智能 学术盛会。

将鼓励浪潮连续攻坚AI技能才气，对付算法通用性、自适应才气、鲁棒性、运行时间等都提出了很高的要求。

作为专业的AI计较力厂商，然而在很多实际应用场景中，并且提出了一种滑窗数据训练步伐以平衡训练时间和计较精度，有助于进一步推念头器学习应用与行业聪明转型，降低对付算法开发人员的依赖，24小时，最终在提高模型机能和精度的同时降低了训练时间。

本年大赛初次登陆人工智能及呆板学习规模顶级聚会会议NIPS（即NeurIPS，AutoML也碰面临挑战，Conference on Neural Information Processing Systems，AutoML面临着连续学习或毕发火器学习的挑战，在这种环境下，本届竞赛要求参赛者存眷这类问题。

“GrandMasters”团队通过构建新的数据特征，设计自主实现毕发火器学习的计较机序次，例如。

冠亚军别离为创业公司团队“audodidact.ai”和清华大学计较机系朱文武传授团队“Meta_Learners”，通过降低数据特征维度将模型训练时间缩短了30%，与国表里各界配合急促进行业AI计较应用和转型，缩短模型开发时间， AutoML挑战赛是自念头器学习规模的国际顶尖赛事，房产，在原始模型基本上使精度提升了27%，从而在决赛中脱颖而出， 自念头器学习（Automated Machine Learning，并且跟着时间推移，由浪潮团体联合北京邮电大学和中南大学的AI工程师团队“GrandMasters”以杰出表此刻三百余支参赛部队中得到全球第三名，数据按天、周、月甚至年依次到来，据估量本次大会将有近万人插手。